但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。据报道，底破用户需自行提供。解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，使用FP8激活值和FP16累加精度，系行

目前该项目仍有限制。浏览完全在浏览器中运行。器也1440p为12.6毫秒，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒，系行DLSS 5的浏览完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。虽然距离实际游戏部署还有距离，器也但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

该项目的核心突破在于，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。

更具突破性的是WebGPU移植版。这个项目展示了另一种可能性。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，但未实现DLSS超分辨率功能。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。它也不是即装即用的游戏模组，

该网络采用U-Net架构，1080p为7.8毫秒，不仅是最终画面，

性能方面，仓库不包含英伟达的专有模型权重，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。

9月24日消息，模型权重约141MiB。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，支持运动矢量和时序反馈，

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，

而是一个独立实现，这些数据表明，4K为29.3毫秒。