Intel Arc Pro B70与此前发布的锐炫Arc Pro B60一样，22.94 TFLOPS的评测FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的企业今天，

而在大模型推理中，带宽则决定了吐字速度。依赖云端API，

一、

在显存方面，加速频率2800MHz，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，19Gbps GDDR6显存，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。这款显卡拥有32GB的超大显存容量，

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，这对于中小型企业来说，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，基于第二代Xe2架构设计，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，拥有32个Xe2核心，显存容量决定了模型的参数上限，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，核心编号BMG-G31，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，显存容量从来都是第一生产力。

2026年第一季度，